BP神经网络的实现：合肥工业大学（合工大）“程序设计与算法训练”（数据结构）课程设计。The implementation of BP neural network: the course design of "program design and algorithm training"(Data Structure) in HFUT
合肥工业大学“程序设计与算法训练”课程设计。利用C++语言实现BP神经网络，并利用BP神经网络解决螨虫分类问题：
蠓虫分类问题：对两种蠓虫（A 与 B）进行鉴别，依据的资料是触角和翅膀
的长度，已知了 9 支 Af 和 6 支 Apf 的数据如下：
A:(1.24,1.27)，(1.36,1.74)，(1.38,1.64)，(1.38,1.82)，(1.38,1.90)，(1.40,1.70) ，
(1.48,1.82)，(1.54,1.82)，(1.56,2.08)。
B: (1.14,1.82)，(1.18,1.96)，(1.20,1.86)，(1.26,2.00)，(1.28,2.00)，(1.30,1.96)。
要求：
- （1）阐述 BP 神经网络的结构构成及数学原理；
- （2）利用 C++实现 BP 神经网络；
- （3）利用 BP 神经网络实现螨虫分类。
算法实现效果概览：
- 图1 三层BP神经网络示意图
- 图2 初始化参数
- 图3 程序训练运行时
- 图4 程序训练完成
- 图5 测试算法训练结果
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