项目作者： CLOXnu
项目描述 ：
基于 Tensorflow 迁移学习的物体识别，不断优化中。。。
高级语言： Jupyter Notebook
项目地址: git://github.com/CLOXnu/big_object_recognition.git
big_object_recognition
不断优化中的物体识别 repo
目前支持的物体识别：[ AD 钙，红木块，红牛，蓝木块，绿木块，魔方，网球，雪花啤酒 ]
该仓库可训练和测试，验证集 accuracy: 100%
测试模型
目前 最新模型 保存在 training_res/model_mobilenetv2_2，测试步骤如下：
将要测试的图片放入 picture/test/ 目录下，简单命名。
修改 test.py 中 if __name__ == "__main__": 后的 img_path 变量值为测试图片路径。
运行。
训练模型
更改 train.ipynb 中的内容。
