模式识别中的PCA实验，python
模式识别中的PCA实验，python
python_codes保存的是实验代码
运行结果图像集保存的是实验中代码运行的结果截图和图片，每运行一次结果都是不一样的，因为训练集是随机产生的！注意
参考教程保存的是实验中参考的书，有教程还有实验指导。
参考只作为练习实验了Lindsay I Smith的《A tutorial on Principal Components Analysis》，邓世文老师的《模式识别教案》第6章和Sebastian Raschka的Implementing a Principal Component Analysis (PCA)
动手胜过一切！
以上三位的书和教案只作练习实验使用，没有任何商业目的！
附Sebastian Raschka的Implementing a Principal Component Analysis (PCA)的网址：
http://sebastianraschka.com/Articles/2014_pca_step_by_step.html#generating-some-3-dimensional-sample-data
刚加入了数据的标准化代码，自己编写，代码简单、粗糙，主要利用均差和方差来标准数据。另外，采用softmax()标准数据，代码编写貌似出现错误。代码：数据标准化_java文件夹。