Naive bayes classification on tripadvisor rate data
im Rahmen des Kurses Informationssysteme SS17 an der Universität Regensburg
Themenstellung:
Die Bewertungen für Service, Küche, Qualität und Einrichtung sind die Merkmale, die durchschnittliche Gesamtbewertung die Klassenvariable. Wir implementieren einen Klassifikator nach dem Naive-Bayes-Prinzip, der bei gegebenen Werten für die Merkmale eines Restaurants die Gesamtbewertung vorhersagt.
Es wurden für die Analyse die Einzel- und -Gesamtbewertungen der ersten 100 Restaurans herangezogen, bei den alle vier Einzelbewertungen vorhanden waren.
Links:
https://pdfs.semanticscholar.org/44e9/15a220ce74badf755aae870fa0b69ee2b82a.pdf
https://de.wikipedia.org/wiki/Klassifikationsverfahren
http://www.coli.uni-saarland.de/courses/is-is/slides/VLIWIS_09_1.pdf
( http://www.saedsayad.com/naive_bayesian.htm )