Classification multiclasse, kNN, SVM
Classification multiclasse, kNN, SVM
L’objectif est de déterminer quelle est l’espèce de l’arbre à laquelle appartient la feuille.
Les caractéristiques extraites des images des feuilles sont essentiellement 3 vecteurs de dimension 64
(margin, shape & texture), dont la description du dataset détaillée se trouve ici :
https://www.kaggle.com/c/leaf-classification/data
Nous utilisons plusieurs notions (choix des hyperparamètres, régularisation) afin de pouvoir obtenir
les meilleurs performances de classification possible.