windows下安装TensorFlow.docx

立即下载 作者: ！啊啊
上传时间: 2025-11-29
关键词: 安装 版本 pip cuD NN 支持 TensorFlow GPU 环境 变量
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描述
Win10下 TensorFlow 安装配置
之前，TensorFlow还不支持Window系统,虽然可以安装，但是极其麻烦。Google在2016年11月在开发者博客中宣布新版本TensorFlow0.12，增加了对Window系统的支持。
安装前准备：
TensorFlow有两个版本CPU和GPU版本。GPU版本需要安装CUDA和cuDNN的支持，CPU版本直接安装即可。首先查看电脑是否支持CUDA。确保你的Python版本是3.5 64位。确保你有稳定的网络连接。确保你的pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。
然后可以开始下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了，注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1，这是 Google 官方推荐的，这里不多做介绍。
安装配置：
本人的机器支持GPU，所以我安装的是GPU版本。
安装CUDA8.0
将下载的文件解压，运行安装程序，安装过程屏幕可能会闪烁，安装时间有点长。安装之后系统变量会自动为你添加上。
测试一下是否安装成功，命令行输入nvcc –V ，看到版本信息就表示安装成功了。
安装cuDNN5.1
cuDNN是压缩包，解压之后放在需要存放的位置，然后添加环境变量到path里。
配置环境变量path：
按照官方的安装步骤实际上这里已经完成了，但是经过我的安装发现，这样如果你 import tensorflow 的话它还是找不到cuDNN的文件，也就是说下面紫色框中那一行是失败的：
这里写图片描述
然后发现 GitHub 上果然有人提交了一个一样的 issue，大家可以在这里看下，然后是这么解决这个问题的：将下面这些文件复制到相应位置，
除此之外，还有一个办法就是将C:\cuda\bin 也加进Path 环境变量里，经过测试这样也是可行的。
安装TensorFlow
通过pip命令安装，保证网络连接正常：
Pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

目录
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