• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选
  • An exact and direct analytical method for the design of optimally robust CNN templates.pdf


    304 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS—I: F

    CNN absolute robustness relative template IEEE robust optimally sign de

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • Tensorflow 18.1 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks(神经网络 教学教程tutorial)_标清.mp4


    TensorFlow 网络 神经 Convolutional Networks Neural 卷积 CNN 18.1

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ pytorch
    10
  • CNN结构演进.png


    CNN 学习 机器 演进 结构

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ CDN
    11
  • (中文)零基础深度学习.pdf


    苏州大学强化学习讨论班——JHD编辑整理

    特征 CNN 选取 Deep Learning 图像 卷积 神经 网络 分类

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 调度引擎
    11
  • 26M模型人脸识别_LightenedCNN.zip


    CNN 机器 26M Lightened temp 临时 存储 学习 文件 模型人

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ openedge
    12
  • Tensorflow 18.3 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks(神经网络 教学教程tutorial)_标清.mp4


    TensorFlow 网络 神经 Convolutional Networks Neural 卷积 CNN 18.3

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ pytorch
    12
  • Tensorflow 18.2 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks(神经网络 教学教程tutorial)_标清.mp4


    TensorFlow 网络 神经 Convolutional Networks Neural 卷积 CNN 18.2

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ pytorch
    12
  • caffe深度学习薛开宇笔记实例-基于卷积神经网络的声音识别.pdf


    caffe 深度学习薛开宇笔记实例 基于卷积神经网络 CNN的声音识别

    音乐 网络 介绍 系统 深度 分类 声谱图 学习 识别 CNN

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 5G
    12
  • Faster-RCNN、Mask-RCNN和RPN关系图.jpg


    关系图 机器 CNN Mask-R Faster-R 学习 RPN

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ cassandra
    12
  • 1611.07151.pdf


    Fast and Energy-Efficient CNN Inference on IoT De

    CNN inference IoT California University Department mobile de DavisEmail Squeezenet

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ansible
    14
  • Ncnn IMX6Q benchmark.txt


    root@iMX6-ubuntu-desktop:~/data/cnn/ncnn/benchmark

    深度学习 机器学习 边缘设备 机器

    Tue Dec 10 05:16:54 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    11
  • RPN.pdf


    1 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detecti

    work net region Fast RPN object detection R-CNN works features

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ECN
    11
  • Mask R-CNN.pdf


    Mask R-CNN Kaiming He Georgia Gkioxari Piotr Doll

    Mask R-CNN R-CN segmentation instance branch mask frame object simple

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ECN
    11
  • 基于深度学习的目标检测最新研究进展总结概述(DL必看).pdf


    基于深度学习的目标检测研究进展 开始本文内容之前,我们先来看一下上边左侧的这张图,从图中你

    目标 检测 图像 位置 学习 深度 区域 介绍 R-CNN 方法

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ CDN
    11
  • 20170920直播神经网络架构.pptx


    神经网络架构演化以及基于Tflearn实现Cifar10的图像分类 神经网络架构 1 数据

    积核 Study 图像 Image Net 网络 Layers 层次 Case 特征

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 存储
    15
  • Mastering_Web_Application_Development_with_AngularJS


    Mastering Web Application Development with Angul

    book Publishing information caused AngularJ Packt de.js trad alleged Development

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • Pentaho Kettle Solutions Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration by Matt Casters, Roland Bouman, Jos van Dongen (z-lib.org)


    Pentaho® Kettle Solutions Pentaho® Kettle Sol

    ebk ISBN United States Solutions Copyright Indianapolis Kettle Inc. Publishing

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • C+Programming+for+Arduino


    C Programming for Arduino Learn how to program an

    book Publishing information caused Packt directly damages liable held author

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • APICloudGit代码托管指南


    www.apicloud.com APICloud Git 代码托管指南 概述 您可以使用自

    DemoGit Git 代码 git APICloud widget 创建 命令 本地 id

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • Git使用简介ppt(1)


    Git gitgitflowgitlib ppt 简介

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么?

  • 谷歌搜索正在恶化吗?衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单:运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有,IPOSE体态管理遇见更好的你!

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI,云计算,计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合, 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能! IPOSE,亭亭玉立,仪表堂堂,健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.