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  • 不使用DDD的后果:为什么我们停止了向微服务的迁移? - Steven Lemon


    我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定,这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好

    DDD;Steven Lemon

    Wed Jul 22 15:57:03 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 不使用DDD的后果:为什么我们停止了向微服务的迁移? - Steven Lemon


    我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定,这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好

    DDD

    Mon Jul 20 17:29:16 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
    0
  • 亚历山大与奥古斯都-架构师如是说


    架构师深度剖析亚历山大与奥古斯都,两个最伟大的男人,帝国元宇宙

    亚历山大 奥古斯都 架构师 如是说 深度剖析

    Wed Nov 10 18:10:19 CST 2021

    行业实战/ 其他文化
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  • IOTA-IOTA架构


    而在IOT大潮下,智能手机、PC、智能硬件设备的计算能力越来越强,而业务需求要求数据实时响应需求能力

    IOTA onos

    Sat Dec 28 20:30:05 CST 2019

    行业实战/ ONOS/AWS Lambda/Kappa
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  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机


    支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它

    SVM 支持向量机 机器学习

    Fri Dec 27 10:58:52 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
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  • CAP定理在分布式系统设计中的最新应用


    CAP理论认为,任何联网的共享数据系统只能在三个属性中的两个。但是,通过明确处理分区,设计人员可以优

    ACID;BASE;CAP

    Wed Jul 22 14:19:31 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 机器学习距离度量


    1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离

    欧氏距离 曼哈顿距离 闵可夫斯基距离 标准化欧氏距离 马氏距离 夹角余弦 汉明距离 杰卡德距离& 杰卡德相似系数 相关系数& 相关距离 信息熵

    Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
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  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降


    梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思

    梯度下降 GD SGD

    Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
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  • 面向对象与领域建模


    如果没有多变的需求,也许就没有今天的面向对象软件,我们曾经试图通过需求管理、需求跟踪等等管理方式约束

    面向对象;领域建模

    Mon Jul 20 15:42:28 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 实现微服务的唯一方法是:在系统全局和本地两个级别平衡每个服务的复杂性


    在设计基于微服务的系统时,衡量和优化正确的指标至关重要。为每个微代码库和微团队设计本地边界绝对很容易

    微服务

    Tue Jul 21 16:14:49 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • AOP是什么?


    J2EE应用系统只有部署在J2EE容器中才能运行,那么为什么划分为J2EE容器和J2EE应用系统?

    AOP

    Fri Jul 17 14:07:21 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design)


    过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家“系统分析师” 和“系统设计师” 两种职称考试一样,这

    领域驱动设计;DDD

    Mon Jul 20 17:36:59 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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